Phenquestions
Veri merkezleri günümüzde her organizasyonun temel ihtiyaçlarından biridir. Bir veri merkezi edinmenin iki ana yolu vardır, bunlardan biri kendi depolama alanınızı satın almak ve ardından bakımını yapmaktır. İkincisi, AWS, GCP ve Microsoft Azure gibi herhangi bir bulut hizmeti sağlayıcısından bulut hizmeti almaktır. Eh, makine satın almak ve sonra bakımlarına harcamak safça bir hareket olur. Çünkü kurum içi veri merkezinin servisine harcama yapmadan tüm bu görevleri yapmak için zahmetsizce bulut hizmetleri alabilirsiniz.
Bulut hizmetlerinin karmaşık faturalandırma planları vardır. Bu faturalar, hakkında en ufak bir fikriniz bile olmayan birçok servis ücretiyle birlikte gelir. Bu gönderide, özellikle aylık faturada aldığınız ücretler başta olmak üzere, karşılaştığınız çeşitli sorunları analiz ederek bulut maliyetini nasıl optimize edebileceğinizi tartışacağız.
Bulut hizmetleri neden önemlidir??
Kuruluşlar bulut hizmetlerini veri yedekleme, e-posta, sanal masaüstleri, yazılım testi ve web uygulaması geliştirme gibi çeşitli amaçlar için kullanır. Örneğin, video oyunu geliştiricileri, milyonlarca oyuncuya çevrimiçi oyun sağlamak için bulut hizmetlerini kullanır.
Bunun dışında bulut hizmetlerinin bazı önemli avantajları vardır. Bunlardan bazılarını sıralayalım:
- Donanıma yatırım yapmaya gerek yok
- Uygulamanıza makine öğrenimi zekası ekler
- Ölçeklenebilirliği kolaylaştırır
- Veri kurtarma şansı yüksek
- Şirket içi depolama merkezlerine kıyasla çok daha güvenli
- Bakım için insan gücüne gerek yok
- Ne tüketirsen onu ödüyorsun
Yukarıda belirtilen avantajlar, herhangi bir kuruluşun, şirket içi veri merkezlerine sahip olmaktan ziyade bulut hizmetlerine öncelik vermesi için yeterlidir.
Bulut hizmetlerinin maliyeti:
Hiç şüphe yok ki bulut hizmetleri çok daha uygun maliyetlidir ancak bu hizmetlerin de bir bedeli vardır. Kuruluşunuz AWS, Azure veya GCP gibi bulut hizmetleri kullanıyorsa, bir bulut hizmeti depolamadan çok daha fazlasını sunduğundan, aldığınız faturanın bilmediğiniz birçok ücreti vardır.
Bulut hizmeti ücretleri değişkendir ve birçok faktöre bağlıdır. Bulut hizmetleri faturası beklenen bütçenizi aşarsa şaşırmayın. Soru, bunun nasıl olduğu ve bulut hizmetleri faturasını yönetmek neden bu kadar zor??
Çeşitli faktörler var, bunları bir senaryo ile anlayalım. Bir BT organizasyonunda çok sayıda geliştirici olacaktır ve herhangi bir geliştirici bulutu kullanabilir ve takip edecek kimse yoktur. Bu nedenle, uygun izleme eksikliği ay sonunda size mal olabilir. Hasara neden olan bazı temel sorunları listeleyelim:
İzleme yok:
Her şeyden önce, harcamalar üzerinde belirli bir izleme yoksa, kaynakları boşa harcayabilirsiniz.
Bulut İsrafı:
Kaynak sağlamada dengenin korunması tavsiye edilir, aşırı tedarik edilmemeli ve yetersiz tedarik edilmemelidir.
Bazı ekipler bir projeye fazladan provizyon verir, ancak bu fazla provizyon kartopu etkisi yaratabilir ve büyük bir sorunla sonuçlanabilir.
Etkin istenmeyen Örnekler:
Maliyet oluşturan bazı istenmeyen veya "artık" durumlar olabilir. Artık aktif olmayan örnekleri takip ettiğinizden emin olun.
Doğru Boyutlandırma Eksikliği:
Doğru boyutlandırma, en düşük maliyetle yeterli performansı elde etmek için bulut bilgi işlem örneklerini (kapsayıcı, VM'ler) ayırma işlemidir. Bu nedenle, uygun doğru boyutlandırma önemlidir.
Bulut maliyet optimizasyonu söz konusu olduğunda, bu sorunların ele alınması gerekir. Kuruluşunuz için bundan en iyi şekilde yararlanmak için bulut maliyetini nasıl optimize edeceğinizi öğrenelim:
Bulut maliyet optimizasyonu nedir?
Çözümlere gitmeden önce bulut maliyet optimizasyonunun ne olduğunu bilmeliyiz? Bulut maliyeti optimizasyonu, bulut israfını ortadan kaldırarak, boş örneklerden kurtularak ve bilgi işlem hizmetlerini doğru boyutlandırarak buluttaki toplam harcamayı en aza indirme prosedürüdür.
Bulut hizmeti sağlayıcıları ölçeklenebilirlik sunar ve yalnızca kullanıcının tükettiği kadar ücret alır. Ancak bu doğru değil, AWS (Amazon Web Services) ve Azure, kullansanız da kullanmasanız da müşteriden sipariş ettiklerini ücretlendiriyor. Bulut hizmetinin büyük bir yüzdesi boşa gidiyor. Ancak neyse ki, bulut hizmetlerinin maliyetini optimize etmek için izlenebilecek bazı uygulamalar var. Onları tek tek kazalım:
1. İstenmeyen kaynakları kökten çıkarın:
Bulut maliyeti optimizasyonu, bağlı olmayan kaynakların kaldırılmasıyla başlar. Örneğin, bir ekip üyesi bir görevi gerçekleştirmek için bir sunucuyu çalıştırır ve onu kapatmayı unutur. Veya bir yönetici, görevi tamamladıktan sonra depolama örneğini kaldırmayı unutabilir. Bu istenmeyen kaynaklar faturayı artırabilir. Bu nedenle, bu tür örnekleri tanımlayın ve hemen kökünü kaldırın.
2. Doğru boyutta bilgi işlem hizmetleri:
Doğru boyutlandırma, bilgi işlem hizmetlerini denetleme ve bunları verimli bir şekilde yönetme sürecidir. Hangi kaynakların yanlış sağlandığını belirlemek kolay bir iş değildir. Dikkatli bir analiz, verimliliği artıracak eylemler ve altyapıyı buna göre değiştirmek gerekiyor.
Doğru boyutlandırma, bulut maliyet optimizasyonunun temel yollarından biridir.
3. Ayrılmış örnekleri kullanın:
Uzun vadede bulut bilişime ihtiyaç duyan kuruluşlar, ayrılmış örneklere yatırım yapmalıdır. Ayrılmış bulut sunucuları %72'ye varan büyük indirimler sağlar. Bu bulut sunucuları bir ila üç yıl için satın alınabilir, bu nedenle RI'lara yatırım yapmadan önce kullanımınızı analiz edin.
4. Spot örnekleri kullanın:
Spot bulut sunucuları, web hizmetleri, büyük veri analitiği, toplu işleme, görüntü işleme, video kod dönüştürme vb. gibi belirli görevler için değerlidir. Bu nedenle, bulut maliyet optimizasyon şemasının temel bileşenleridir. Genellikle daha yüksek indirim oranlarında bulunurlar.
5. Isı Haritalarını Kullanın:
Maliyet optimizasyonu tamamen analizle ilgili olduğundan, bulut kullanımını görsel olarak anlamak için ısı haritalarını kullanın. Isı haritalarından değerli bilgiler alabilirsiniz. Çeşitli geliştirmeleri tahmin edebilir ve gerektiğinde sunucuları otomatik olarak değiştirebilirsiniz.
Bulut maliyet optimizasyonu otomatikleştirilebilir mi??
Şimdiye kadar, bulut bilişimin maliyetini verimli bir şekilde optimize etmeye yönelik uygulamaları tartıştık. İstenmeyen kaynakların ortadan kaldırılması, doğru boyutlandırma, tedarikin yönetilmesi vb. gibi maliyeti optimize etmek için bir dizi yaklaşım vardır. Tüm bu uygulamaların dikkatli bir analize ve çok fazla kaynağa ihtiyacı var.
Peki, bulut maliyetini optimize etmek için her şeyi otomatikleştirmenin bir yolu var mı?? Cevap Evet ! tüm bulut maliyeti, "Cast AI" adlı çok popüler ve sağlam bir araç kullanılarak optimize edilebilir. Adından da anlaşılacağı gibi, çok amaçlı, yapay zeka odaklı bir maliyet optimizasyon aracıdır. Faturanızı analiz etmek sadece birkaç dakikanızı alır. Eh, "Cast AI", onu öne çıkaran bir dizi özelliğe sahiptir:
- Cast AI, örnek seçimini otomatikleştirir ve örnekleri tespit eder
- Ayrıca örnekleri otomatik olarak ölçeklendirir
- Herhangi bir bulut hizmeti sağlayıcısının (AWS, Azure) ölçümlerini sağlayın
- Tahminler giderleri
- Yapay zeka (AI) gerektiğinde düğümleri seçer
- POD Ölçeklemeyi Otomatikleştirir
Bulut bilişim maliyetinizi optimize etmek için güçlü bir program arıyorsanız, “CAST.AI” ücretsiz.
Sonuç:
Bulut bilişim, şirket içi veri merkezlerine göre verimliliği, ölçeklenebilirliği ve maliyet etkinliği nedeniyle çok fazla potansiyele sahiptir. Bulut bilişimin birçok özelliği vardır, en önemlileri veri koruma ve güvenliktir. Çeşitli şekillerde uygun maliyetli olmasına rağmen, uygun şekilde optimize edilmezse gerçekten pahalı hale gelebilir.
Kuruluşunuz bulut hizmetlerini kullanıyorsa, potansiyel bulut israfı, izleme eksikliği, faturanızı oluşturmaya dahil olan istenmeyen aktif kaynaklar olacaktır. Kuruluşunuz buna bağlı olduğunda bulut maliyetini optimize etmek son derece önemlidir. Bulut maliyetini optimize etmek için bir dizi yaklaşım kullanılabilir. İlk olarak, kullanımın dikkatli bir şekilde analiz edilmesini, verimsiz örneklerin ortadan kaldırılmasını ve uygun şekilde izlenmesini gerektirir.
Optimizasyon bir tür öngörülebilirlik gerektirir ve bu yapay zekadan gelir, bu nedenle bulut bilişimin maliyetini azaltmak için örnekleri akıllıca izleyen, analiz eden ve optimize eden özel bir araca ihtiyacımız var.
