Bilgisayar biliminin büyük bir evrim geçiren belirli bir unsuru, makinelerin ayrılmaz bir parçası olan ve makinelerin farklı görevleri yerine getirmesine izin veren talimatları içeren programlama dili bölümüdür. Python, son derece büyüyen ve endüstrinin birçok sektöründe kullanılan üst düzey bir programlama dilidir.
Bununla birlikte, Python'un kendisi çok geniştir ve birkaç farklı tatta uygulanabilir, bu makaledeki tartışmamızın konusu olacak ve şu anda Python'un var olan farklı uygulamalarına bakacağız.
Python'un Farklı Uygulamaları
Bir süredir “uygulama” terimini kullanıyoruz. Ne anlama geliyor? Pekala, uygulama, tercümanın yazılma şeklini ifade eder - hangi dillerin kullanıldığını ve bu özel tercümanın amacının ne olduğunu.
Şimdi Python'un bazı farklı uygulamalarına bakalım.
1) CPython
CPython, C ile yazılmış Python'un varsayılan ve en yaygın olarak kullanılan yorumlayıcısı veya uygulamasıdır. Kullanıcıların resmi web sitesi Python'dan indirdiği orijinal Python sürümüdür.kuruluş. Yazılı Python kaynak kodunuzu bayt koduna dönüştürdüğü için hem yorumlayıcı hem de derleyicinin bir karışımı olarak daha iyi tanımlanabilir. Bayt kodu ile, yorumlayıcı için talimat olarak kullanılabilecek düşük seviyeli bir dilde derlenen ve işlenen bir program koduna atıfta bulunuruz. CPython Sanal Makinesinde yürütülen bu bayt kodudur.
Orijinal Python uygulaması olduğu için CPython, çeşitli Python paketleri ve modülleri ile en yüksek uyumluluğa sahiptir ve kullanıcıların Python standartlarına tamamen uyan bir kod yazması gerekiyorsa en iyi seçimdir.
2) Jython
Jython, uygulaması Java platformlarında çalışabilen Java dilinde yazılmış başka bir Python uygulamasıdır. CPython'a benzer şekilde, önce kaynak kodu, daha önce belirtildiği gibi, bir yorumlayıcı tarafından ihtiyaç duyulan bir dizi talimat olan bayt koduna dönüştürür. Jython'da bunlar Java ile yazılmıştır ve Java'nın kullandığı ortamla aynı olan Java Sanal Makinesi'nde çalışabilir. Jython, herhangi bir ek çaba harcamadan doğrudan Jython'dan Java işlevlerinizi ve sınıflarınızı arayabileceğiniz ve kullanabileceğiniz için, kullanıcıların Java programlarıyla kolayca çalışmasına olanak tanır. Java ile gel. Aynısı karşı tarafta da geçerli.
3) DemirPython
Jython'un Java kullanıcıları için geliştirilme şekline benzer şekilde, IronPython, C-Sharp (C#) ile yazılmış popüler Python uygulamasıdır ve .NET platformu. Python ile arasında bir köprü oluşturur .NET evreninde yer alır ve Python kullanıcılarının C-sharp işlevlerine ve sınıflarına ve ayrıca .NET kitaplıkları ve çerçeveleri doğrudan IronPython'dan. IronPython, iş parçacığı kullanan ve ironpython'da bulunabilen programlar için mükemmeldir.net web sitesi.
4) PyPy
PyPy, Python dilinde yazılmış Python uygulamasıdır ve CPython'a başka bir alternatiftir. Python dilinin özellikleri göz önünde bulundurularak oluşturulduğundan, en çok CPython ile uyumludur, Django ve Flask gibi web çerçevelerini çalıştırmasına izin verir ve hatta üstüne birkaç iyileştirme ekler. PyPy, programın yürütülmesi sırasında kaynak kodunu derlemesine izin veren Just-in-time (JIT) derlemesi adlı kavramı kullanır. Bu da onu CPython'dan birkaç kat daha hızlı yaptı ve çalışma zamanı hızının yavaş olması kullanıcılar arasında yaygın bir şikayetti. PyPy, CPython'un bu bölümünü tamamen geliştirir.
5) Siton
Listede bahsedilen diğer Python uygulamalarının aksine, Cython bir Python yorumlayıcısı değil, Python dilinin bir üst kümesidir ve kullanıcıların programları C dilinde derlemesine olanak tanır. Şaşırtıcı olan şey, size hem Python hem de C'nin birleşik gücünü sağlamasıdır ve bu nedenle, C uzantılarını yazmak ve Python kodunuzu C'ye dönüştürmek ve ayarlamak için kullanılabilmesinin nedeni budur. Bu nedenle Cython, Python'un birçok sınırlamasının üstesinden gelir ve yine de Python ile gelen rahatlığı ve rahatlığı korur.
Sonuç:
Python, her biri farklı kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılamak için geliştirilmiş olan çeşitli uygulamalarda muazzam bir şekilde büyüdü ve genişledi. Kullanıcıların Python arayüzü ile çalıştığı zaman dilimi boyunca, bu uygulamaların birkaçıyla karşılaşabilirler ve bu nedenle, bunların her birinin tam olarak ne olduğunu ve uzmanlıklarının nerede olduğunu bilmek önemlidir.