Phenquestions
Turşu Özellikleri:
- Esas olarak Python betiği için kullanılmak üzere tasarlanmıştır.
- İşlemler arasında python nesnelerini kaydetmek için kullanılır.
- Serileştirilmiş tüm nesneleri takip eder ve daha önce seri hale getirilen nesne bir daha seri hale gelmez.
- Sınıf örneğini şeffaf bir şekilde kaydedebilir ve geri yükleyebilir.
- kullanımı güvenli değil. Bu nedenle, bilinmeyen bir kaynaktan gelen verileri ayıklamak daha iyi değildir.
serileştirme için dump():
dump() işlevi, bir dosyaya kaydetmeden önce nesne verilerini bir karakter akışına dönüştürmek için kullanılır. Bu fonksiyon üç argüman alabilir. İlk iki argüman zorunludur ve son argüman isteğe bağlıdır. İlk argüman, seri hale getirilmesi gereken bir veri nesnesi alır. İkinci argüman, pckled verilerinin saklanacağı dosyanın dosya işleyici nesnesini alır. Son argüman protokol adını alır.
Sözdizimi:
dökümü(veri_nesnesi, dosya_nesnesi, [protokol])seri durumdan çıkarma için load():
load() işlevi, dosyadan karakter akışı verilerini bir Python nesnesine dönüştürmek için kullanılır. Bu işlev yalnızca bir bağımsız değişken içerir ve dosyanın dosya işleyici nesnesi, verilerin alınacağı bağımsız değişken değeri olarak geçer.
Sözdizimi:
yükle(dosya_nesnesi)Bir dosyada saklamak için basit bir Nesneyi seçin
adlı bir dosya oluşturun turşu1.p aşağıdaki python betiği ile. Aşağıdaki komut dosyasında, adlı bir veri nesnesi verinesnesi for döngüsünü yineleyerek beş dil adını depolamak için bildirildi. Daha sonra, adlı bir ikili dosya oluşturmak için bir dosya işleyici atamak için open() yöntemi kullanılır Diller. çöplük() işlevi burada verileri seri hale getirmek için kullanılır verinesnesi ve içinde saklayın Diller dosya. Serileştirme düzgün bir şekilde yapılacaksa, “Veriler serileştirildi” mesajı yazdırılacaktır.
# Turşu modülünü içe aktarınithal turşu
# Veriyi depolayacak nesneyi bildirin
dataObject = []
# for döngüsünü 5 kez yineleyin ve dil adlarını alın
n aralığında(5):
raw = input('Bir dil adı girin :')
verinesnesi.ekle(ham)
# Veri yazmak için bir dosya açın
file_handler = open('diller', 'wb')
# Nesnenin verilerini dosyaya boşaltın
turşu.dökümü(dataObject, file_handler)
# kaynakları serbest bırakmak için dosya işleyiciyi kapatın
dosya_işleyicisi.kapat()
# Mesajı yazdır
print('Veriler serileştirildi')
Çıktı:
Komut dosyasını çalıştırdıktan sonra, girdi olarak beş dil adı alacaktır.
Bir dosyadaki verileri kaldırma
verilerin dekapajının kaldırılması, verilerin dekapaj işleminin tersidir. adlı bir dosya oluşturun turşu2.p aşağıdaki python betiği ile. Buraya, açık() adlı ikili dosyayı açmak için yöntem kullanılır Diller, önceki örnekte oluşturulan. yük() işlevi, verileri dosyadan çıkarmak ve değişkende saklamak için kullanılır verinesnesi. Sonraki, için döngü kullanılır, verileri yineler verinesnesi ve terminalde yazdırın.
# Turşu modülünü içe aktarınithal turşu
# Verilerin yükleneceği yerden bir dosyayı okumak için bir dosya işleyici açın
file_handler = open('diller', 'rb')
# Serileştirmeden sonra verileri dosyadan yükleyin
dataObject = turşu.yükle(dosya_işleyicisi)
# Dosya işleyiciyi kapatın
dosya_işleyicisi.kapat()
# Mesajı yazdır
print('Serileştirmeden sonraki veriler')
# Serileştirmeden sonra verileri yazdırmak için döngüyü yineleyin
dataObject içindeki val için:
print('Veri değeri:', val)
Çıktı:
Komut dosyasını çalıştırdıktan sonra aşağıdaki çıktı görünecektir.
Bir dosyaya bir Sınıf Nesnesi seçin
Bir sınıf nesnesinin nasıl seçilebileceği aşağıdaki örnekte gösterilmiştir. adlı bir dosya oluşturun turşu3.p aşağıdaki komut dosyası ile. Buraya, çalışan sınıf, bir çalışanın üç veri değerini atamak için bildirildi. Ardından, adlı bir dosya işleyici nesnesi dosya işleyicisi yazmak için bir dosya açmak için oluşturulur. Sınıf nesnesini başlattıktan sonra, veriler kullanılarak serileştirilir çöplük() işlev ve adlı dosyada saklanır çalışanVeri. Dosya düzgün bir şekilde oluşturulacaksa, mesaj, “Veriler serileştirildi” yazdıracak.
# Turşu modülünü içe aktarithal turşu
# Değeri depolamak için çalışan sınıfını bildirin
sınıf Çalışanı:
def __init__(kendi, ad, e-posta, gönderi):
öz.isim = isim
öz.e-posta = e-posta
öz.yazı = yazı
#Çalışan nesnesi oluştur
empObject = Çalışan('Farheen', '[e-posta korumalı]', 'Yönetici')
# Depo verileri için dosyayı aç
fileHandler = open('employeeData', 'wb')
# Verileri dosyaya kaydedin
turşu.dökümü(empObject, fileHandler)
# Dosyayı kapatın
dosya işleyicisi.kapat()
# Mesajı yazdır
print('Veriler serileştirildi')
Çıktı:
Komut dosyasını çalıştırdıktan sonra aşağıdaki çıktı görünecektir.
Verileri bir Sınıf Nesnesine ayırma
Verileri bir dosyadan bir sınıf nesnesine almak için gerekli özelliklere ve yöntemlere sahip bir sınıfın bildirilmesi gerekir. adlı bir dosya oluşturun turşu4.p aşağıdaki kod ile. çalışan sınıf, verileri almak için burada tanımlanmıştır. dosyanesnesi dosyayı açmak için değişken kullanılır, çalışanVeri okumak için. Sonraki, yük() işlev, seri durumdan çıkarma işleminden sonra verileri sınıf nesnesinde depolamak için kullanılır. Görüntüle() işlevi çalışan sınıf nesnesinin veri değerlerini yazdırmak için sınıf çağrılır.
# Turşu modülünü içe aktarithal turşu
# Bir dosyadan veri okumak ve yazdırmak için çalışan sınıfını bildirin
sınıf Çalışanı:
def __init__(kendi, ad, e-posta, gönderi):
öz.isim = isim
öz.e-posta = e-posta
öz.yazı = yazı
def ekran (kendi kendine):
print('Çalışan Bilgileri:')
print('Ad :', öz.isim)
print('E-posta :', öz.e-posta)
print('Gönder :', öz.İleti)
# Dosyayı okumak için açın
fileObject = open('employeeData', 'rb')
# Verileri kaldır
çalışan = turşu.yükle(fileObject)
# Dosyayı kapat
dosyanesnesi.kapat()
#veri çerçevesini yazdır
çalışan.Görüntüle()
Çıktı:
Komut dosyasını çalıştırdıktan sonra aşağıdaki çıktı görünecektir.
Sonuç
Pickle modülü, veri serileştirme ve seri durumdan çıkarma için python'un kullanışlı bir özelliğidir. Bu öğreticide gösterilen örnekleri tamamladıktan sonra, bir python betiğinden başka bir python betiğine veri aktarımı herkes için daha kolay olacaktır.
